KI-gestützte Website-Personalisierung und dynamische Nutzersegmentierung

Automotive / Digital Marketing

+82 % Verweildauer · +40 % Klicks auf personalisierte Teaser · +24 % Konfigurator-Interaktionen

Ausgangssituation

Die internationale Website eines bekannten deutschen Automotive Unternehmens hat Millionen Besucher pro Monat. Was diese Besucher wollen, welche Inhalte sie weiterbringen und welche sie verlieren, war strukturell nicht sichtbar. Das Nutzungsverhalten war zwar technisch erfasst, aber nicht operationalisiert: keine Segmentierung, keine personalisierten Journeys, keine Grundlage um Inhalte oder Produktplatzierungen gezielt zu steuern.

Kernherausforderung

Ziel war es, aus erfassten Rohdaten operativ nutzbare Erkenntnisse zu gewinnen und in Echtzeit in Anpassungen auf der Website zu übersetzen. Klassische Segmentierungsmodelle teilen Nutzer in feste Kategorien ein, die schnell veralten und reales Verhalten schlecht abbilden. Gleichzeitig fehlte die technische Verbindung zwischen Analysemodellen und dem produktiven CMS: Selbst wenn Segmentierungen existiert hätten, wäre die Ausspielung personalisierter Inhalte nicht automatisiert möglich gewesen. Zwei Vorhaben mussten entsprechend dem Kundenanspruch an höchste technische Exzellenz gelöst werden: ein Prognosemodell pro definiertem Funnel-Schritt und eine hochperformante Personalisierungsinfrastruktur, welche ohne Latenzen direkt ins bestehende System eingreift.

Lösung

Das von SMADEV entwickelte Fluide Personas-Konzept wurde in die Anwendung gebracht: ein Segmentierungsmodell, das Nutzereigenschaften nicht in feste Kategorien einordnet, sondern dynamisch und datensparsam nach aktuellem Klick-, Scroll- und Navigationsverhalten erfasst und die next-best-action vorhersagt. Die Prognose läuft auf bestimmte Zielseiten entlang eines vorher definierten Funnels. Grundlage waren die DSGVO-konform aufgebaute Tracking-Daten, auf deren Basis Vorhersage- und Bewertungsalgorithmen trainiert wurden.

SMADEV implementierte eine Personalisierungsschicht, die bestehende Content Angebote auf der Website permanent neu arrangiert und 1:1 personalisierte User Journeys über das hauseigene CMS in Echtzeit generiert. Die Integration erfolgte in die bestehende CMS-Umgebung des Kunden.

Ergebnis

Die Wirkung wurde in einer randomisierten Testgruppe gemessen. Gegenüber der Kontrollgruppe stieg die Verweildauer um 82 %, die Klickrate auf personalisierte Teaser um 40 %, das Scroll-Verhalten um 42 %. Die Interaktionen mit dem Konfigurator-Modul nahmen um 24 % zu, die Händler-Kontaktanfragen um 8 %.