Ihre Absatzprognose ist 20–50 % ungenauer als sie sein muss.
KI-gestütztes Demand Forecasting für den deutschen Mittelstand. Nahtlos integriert in SAP, SAGE & Co. Messbare Ergebnisse in 4 Wochen — kein Rip-and-Replace.
Kompatibel mit
Kommt Ihnen das bekannt vor?
Mittelständische Unternehmen verlieren jedes Jahr Hunderttausende Euro durch ungenaue Bedarfsplanung. Vier Muster sehen wir immer wieder.
Excel-Prognosen, denen niemand vertraut
Ihre Absatzplanung lebt in verschachtelten Spreadsheets, die nur eine Person versteht. Jede Planungsrunde ist ein manueller Kraftakt — fehleranfällig und nicht skalierbar.
~2.300 Demand-Planner-Stellen offen in DEÜberbestände binden Ihr Kapital
Zu viel Ware im Lager heißt: gebundenes Working Capital, das Sie für Wachstum bräuchten. Typisch im Mittelstand: 15–25 % des Umsatzes stecken in Lagerbeständen.
10–15% Bestandsreduktion möglichFehlmengen kosten Umsatz und Vertrauen
Wenn Sie nicht liefern können, kauft Ihr B2B-Kunde beim Wettbewerb. Jede Fehlmenge ist verlorener Umsatz — und langfristig verlorenes Kundenvertrauen.
66% der Großhändler mit UmsatzrückgängenSAP-Forecasting bleibt hinter den Möglichkeiten
SAP IBP nutzt primär statistische Standardmethoden. Externe Faktoren (Saisonalität, Konjunktur, Wetter) werden ignoriert. Die Prognosequalität bleibt unter dem Machbaren.
54% planen Forecasting-ÜberholungDemand Forecasting, das funktioniert. Nicht in der Theorie — in Ihrem ERP.
Wir verbinden Machine-Learning-Modelle mit Ihren bestehenden Systemen. Kein Rip-and-Replace, sondern ein intelligentes Upgrade Ihrer Bedarfsplanung.
Prognosen auf SKU-Ebene
Nicht nur aggregierte Schätzungen, sondern präzise Vorhersagen pro Produkt, Standort und Zeitraum — automatisch und kontinuierlich.
Nahtlose ERP-Integration
API-First-Architektur für SAP, SAGE, Microsoft Dynamics und weitere. Ihre IT-Landschaft bleibt bestehen — wir docken an.
Erklärbare KI · XAI
Kein Black-Box-Modell. SHAP-Values zeigen Ihrem Demand Planner, warum die KI eine bestimmte Prognose trifft. Vertrauen durch Transparenz.
Externe Faktoren
Wetter, Konjunkturindikatoren, Markttrends, saisonale Effekte — unsere Modelle berücksichtigen, was Excel nicht kann.
Was kostet Sie ungenaue Bedarfsplanung?
Passen Sie die Regler an Ihr Unternehmen an — und sehen Sie, was KI-Forecasting verändern kann.
Vereinfachte Kalkulation auf Basis von Branchendurchschnitten: 25% Lagerhaltungskosten, ~40% der Überbestände prognosebedingt, 1,5% Umsatzverlust durch Fehlmengen, 50% Planungsreduktion durch Automatisierung. Individuelle Ergebnisse variieren.
In 4 Schritten zu besseren Prognosen.
Kein 12-Monats-Projekt. Kein Berater-Bingo. Sondern ein klarer Weg vom Problem zum produktiven System.
Workshop
Wir analysieren Ihre Datenlandschaft, identifizieren Quick Wins und definieren den Business Case.
1 TagProof-of-Value
Wir trainieren ML-Modelle auf Ihren echten Daten und messen: Wie viel besser ist KI vs. Status Quo?
4 WochenImplementierung
ERP-Integration, Modell-Deployment, Dashboard. Ihr Demand Planner bekommt ein produktives System.
6–8 WochenKontinuierliche Optimierung
Monitoring, Retraining, Feature-Erweiterung. Ihre Prognosen werden mit jedem Monat besser.
OngoingKein Startup-Experiment. Sondern 12 Jahre Delivery.
Wir arbeiten seit 2012 datengetrieben. Aus unserem hauseigenen Innovation Lab fließen Jahre an KI-Forschung direkt in Ihr Produkt.
Lassen Sie uns in 30 Minuten herausfinden, was in Ihren Daten steckt.
Unverbindliches Erstgespräch mit unserem Data Science Lead. Keine Sales-Pitch-Folie, sondern ein ehrliches Gespräch über Ihre Bedarfsplanung.
- Kostenlose Erstanalyse Ihrer Forecasting-Situation
- Konkrete Einschätzung des Einsparpotenzials
- Proof-of-Value auf Ihren echten Daten möglich
- Kein Commitment, kein Risiko
Antwort innerhalb von 24 Stunden · Jena, Deutschland